WP3301 ha come obiettivo lo sviluppo e la gestione dell’infrastruttura computazionale e del software per la ricostruzione della PSF (PSF-R, Point Spread Function Reconstruction) e per analisi post-AO. Il pacchetto di lavoro serve a garantire che le immagini e i dati ottenuti con ottica adattiva (AO) diventino scientificamente utilizzabili con qualità ottimale, grazie a pipeline affidabili e computazione efficiente.
## Attività principali
- Progettazione e deploy di risorse computazionali (server / HPC / storage) dedicate all’elaborazione AO e PSF-R.
- Sviluppo di software PSF-R che utilizzi la telemetria AO (WFS/DM, parametri atmosferici, ecc.) per ricostruire la PSF indipendentemente dai dati scientifici.
- Validazione su dati simulati e reali (es. da test-bench AO, dati prototipo, osservazioni con instrumentazione AO) della qualità della ricostruzione PSF: confronto tra PSF teorica e PSF ricostruita.
- Integrazione del software PSF-R nelle pipeline di data-reduction / post-processing: formati di I/O robusti (FITS, HDF5, YAML/JSON per configurazioni), modularità, documentazione e interoperabilità.
- Preparazione di un sistema di archiviazione e query delle PSF ricostruite, per consentire a utenti finali di recuperare la PSF associata a ciascuna osservazione (via telemetria).
- Supporto operativo e manutenzione: test automatici, validazione cross-strumenti, ottimizzazione prestazioni (parallelizzazione, uso GPU se disponibile), user support e training.
## Risultati attesi / Deliverable
- Una suite software PSF-R stabile, documentata e versionata (repository di codice, modulare, open-source o accesso facilitato).
- Infrastruttura computazionale configurata e operativa (server/HPC, storage, ambienti di esecuzione).
- Una libreria di PSF ricostruite a partire da telemetria AO, con strumenti di query e recupero per uso scientifico.
- Validazione dimostrativa su dataset reali e simulati, con report tecnico e procedure di test/retest.
- Pipeline integrata per post-processing immagini + correzione PSF, utilizzabile per strumentazione attuale e futura.
## Motivazione scientifica / contesto
La tecnica di PSF reconstruction in AO permette di ottenere una PSF strettamente legata alle condizioni operative (telemetria, condizioni atmosferiche, configurazione AO) invece di usare PSF “standard”. Questo incrementa drasticamente la precisione nella fotometria e nella morfologia — elemento fondamentale per i grandi telescopi di nuova generazione (ELT, MICADO, ecc.).
## Ruoli e responsabilità
-**Team di sviluppo software**: progettazione, codifica, test del software PSF-R.
-**Team infrastrutture**: installazione e gestione di risorse computazionali / storage / rete.
-**Team validazione e test**: esecuzione di test su dati simulati e dati reali, analisi dei risultati, validazione qualità PSF.
-**Documentazione & supporto**: manuali utenti, API docs, formazione interna, gestione issue/bug.
